Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai Menggunakan Logika Fuzzy Metode Tsukamoto
Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan, Penilaian Kinerja Pegawai, Logika FuzzyAbstract
Penilaian kinerja pegawai merupakan salah satu aspek penting dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia dan pelayanan organisasi. Namun, proses penilaian kinerja yang dilakukan secara manual sering kali bersifat subjektif dan kurang terstruktur, sehingga dapat memengaruhi ketepatan pengambilan keputusan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) penilaian kinerja pegawai menggunakan logika fuzzy metode Tsukamoto. Penelitian ini menggunakan metode penelitian terapan dengan pendekatan studi kasus yang dilaksanakan melalui kegiatan kerja praktik di Kantor Pertanahan Kabupaten Asahan selama 30 hari, terhitung sejak 25 Agustus sampai dengan 6 Oktober. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi dokumentasi. Sistem yang dibangun memanfaatkan beberapa kriteria penilaian kinerja pegawai yang diolah menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto untuk menghasilkan nilai kinerja pegawai secara objektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan yang dirancang mampu membantu proses penilaian kinerja pegawai secara lebih objektif, konsisten, dan terstruktur. Penerapan metode Fuzzy Tsukamoto mampu mengatasi ketidakpastian dalam penilaian serta menghasilkan nilai kinerja yang lebih akurat dan mudah dipahami, sehingga dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan manajemen.
References
Antoni, I. D., Sidoarjo, U. M., B, J. M. N., & Sidoarjo, K. (2024). Implementasi Logika Fuzzy Untuk Menentukan Jumlah Produksi Roti Menggunakan Metode Tsukamoto. 14(1), 61–70.
Burhanuddin, A. (2023). Analisis Komparatif Inferensi Fuzzy Tsukamoto , mamdani dan Sugeno Terhadap Produktivitas Padi di Indonesia. 8798.
Burhanudin, M., & Sucipto, H. (2024). BEPRESTASI BERBASIS WEB DENGAN METODE FUZZY LOGIC TSUKAMOTO ( STUDI KASUS : SMP UNGGULAN NU MOJOAGUNG ). 1(2), 100–109.
Farhan, D., Sulianta, F., Studi, P., Informatika, T., & Widyatama, U. (2023). IMPLEMENTATION OF FUZZY TSUKAMOTO LOGIC TO DETERMINE THE NUMBER OF SEEDS KOI FISH IN THE SUKAMANAH CIANJUR FARMER ` S. 4(1), 187–198.
Hutahaean, J., & Hutagalung, J. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Teknisi Terbaik Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. 9(4). https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i4.4519
Mahendra, Y. P., & Siahaan, R. F. (2024). Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Menentukan Jumlah Produksi Opak pada Home Industri Tegar Jaya. 2, 39–46.
Majalengka, D. I. K. (2022). IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY TSUKAMOTO PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN ( PKH ). 8(September 2020), 84–93.
Putra, A. M., Rismawan, T., Bahri, S., Rekayasa, J., & Komputer, S. (2021). IMPLEMENTASI METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA SISTEM PREDIKSI. 09(01).
Ranudikarta, R., & Suwarno, J. (2022). Scientia Sacra : Jurnal Sains , Teknologi dan Masyarakat Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jumlah Pesanan Produk Untuk Pengendalian Persediaan Produk pada Toko Ayu Frozen Food Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto ( Study Kasus : Toko Ayu Frozen Food ). 2(2), 450–482.
Silalahi, L. M., Jatikusumo, D., Budiyanto, S., & Silaban, F. A. (2022). Internet of things implementation and analysis of fuzzy Tsukamoto in prototype irrigation of rice. 12(6), 6022–6033. https://doi.org/10.11591/ijece.v12i6.pp6022-6033
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Imam Arifin, Salsadina Putri Tanjung, Khairul Saleh
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
