Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Untuk Perkembangan Inflasi Pada Provinsi Sumatra Utara

Authors

  • Muhammad Ridho Teknik Informatika, Universitas Asahan
  • Muhammad Ikhsan Teknik Informatika, Universitas Asahan
  • Khairul Saleh Teknik Informatika, Universitas Asahan

Keywords:

Fuzzy Sugeno, Inflasi, Perkembangan Inflasi

Abstract

Inflasi merupakan salah satu indikator makroekonomi yang penting dalam menilai stabilitas perekonomian suatu daerah. Perkembangan inflasi di Provinsi Sumatera Utara cenderung mengalami fluktuasi yang dipengaruhi oleh inflasi bulanan, perubahan inflasi, dan tren inflasi, sehingga diperlukan suatu metode yang mampu menangani ketidakpastian data tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Fuzzy Sugeno dalam menganalisis perkembangan inflasi di Provinsi Sumatera Utara. Data yang digunakan merupakan data sekunder berupa inflasi bulanan, perubahan inflasi, dan tren inflasi. Metode Fuzzy Sugeno digunakan melalui beberapa tahapan, yaitu fuzzifikasi, pembentukan aturan fuzzy, inferensi Sugeno, dan defuzzifikasi menggunakan metode rata-rata berbobot. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa metode Fuzzy Sugeno menghasilkan nilai prediksi tingkat inflasi sebesar 2,5, yang menunjukkan bahwa tingkat inflasi berada pada kategori sedang. Hasil ini membuktikan bahwa metode Fuzzy Sugeno mampu menghasilkan nilai output yang bersifat tegas (crisp) dan mendekati kondisi aktual, sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu atau sistem pendukung keputusan dalam menganalisis dan memantau perkembangan inflasi di Provinsi Sumatera Utara secara objektif dan akurat.

References

fitriyani, I., Haris, M. Al, & Arum, P. R. (2024). Peramalan Laju Inflasi Di Indonesia Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Saxena-Easo. 13(2), 94–110. Https://Doi.Org/10.14421/Fourier.2024.132.94-110

Metode, P., Saraf, J., & Anfis, D. A. N. (2025). Comparison Of Artificial Neural Network , Fuzzy , And Anfis. 11(3), 653–660

Downloads

Published

2026-01-14