Klasifikasi Data Instagram dengan Support Vector Machine
Keywords:
Data mining, Support Vector Machine, Rapid MinerAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan konten Instagram menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Dengan semakin meningkatnya jumlah pengguna Instagram, penting untuk mengelompokkan postingan berdasarkan komentar yang diterima. Metode SVM dipilih karena kemampuannya dalam klasifikasi dan akurasi yang tinggi, dengan hasil pengujian mencapai 96% menggunakan data latih dan uji. Proses dilakukan melalui RapidMiner, yang memfasilitasi analisis data mining secara efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM efektif dalam mengklasifikasikan data komentar Instagram, memberikan wawasan baru dalam pengelolaan konten media sosial.
References
Adi, P., & Setiawan, A. (2020). Implementasi Support Vector Machine pada Analisis Sentimen Review Aplikasi Ruangguru. Jurnal Bisnis dan Manajemen Indonesia, 6(1), 45-54.
Hidayati, N., & Yulianto, A. (2019). Penerapan Metode Support Vector Machine untuk Klasifikasi Sentimen di Media Sosial. Jurnal Sistem Informasi, 15(2), 67-75
Nuraini, D., & Iskandar, B. (2021). Analisis Sentimen Menggunakan Support Vector Machine pada Media Sosial Twitter. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 5(3), 234-240.
Pratiwi, D., & Wibowo, A. (2021). Optimasi Algoritma Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen pada Ulasan Produk. Jurnal Teknologi Informasi, 9(2), 123-130.
Rahmawati, M., Marjuni, & Zeniarja. (2020). Penerapan Algoritma SVM untuk Analisis Sentimen pada Data Twitter. Jurnal Ilmiah Edutic, 7(1), 1-10.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Raditya Firmansyah, Hasbi Firmansyah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
