Transformasi Evaluasi Digital Inovasi Klasifikasi Capaian Belajar Berbasis Blooket Menggunakan Sistem Cerdas
Keywords:
Blooket, Inovasi Pendidikan, Sistem CerdasAbstract
Transformasi digital dalam pendidikan memerlukan metode evaluasi inovatif yang objektif dan adaptif. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan capaian belajar siswa menggunakan data yang diekstraksi dari platform gamifikasi Blooket melalui pendekatan komputasi sistem cerdas. Masalah utama yang diangkat adalah adanya celah dalam pengolahan data gamifikasi yang selama ini hanya menjadi angka statistik mentah tanpa analisis kategori kompetensi yang mendalam. Metodologi penelitian melibatkan alur sistematis mulai dari akuisisi data leaderboard, pra-pemrosesan dalam format CSV, hingga implementasi algoritma Naive Bayes di lingkungan Anaconda Jupyter Notebook. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan klasifikasi dengan akurasi mencapai 100%, memetakan siswa ke dalam kategori Mastery, Developing, dan Emerging secara tepat sesuai parameter akurasi. Studi ini menyimpulkan bahwa integrasi sistem cerdas pada data gamifikasi merupakan terobosan strategis bagi asesmen pedagogik modern di Universitas Muhammadiyah Palu guna meminimalkan subjektivitas penilaian.
References
Abu-Hammad, R. M., & Hamtini, T. M. (2023). Gamification Approach for Making Online Education as Effective as In-Person Education in Learning Programming Concepts. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 18(07), 28–49. https://doi.org/10.3991/ijet.v18i07.37175
Agustina, T. H., Rienovita, E., & Emilzoli, M. (2024). Pembelajaran Berbasis Gamifikasi: Pemanfaatan Platform Gimkit untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa. Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Indonesia (JPPI), 4(4), 1475–1484. https://doi.org/10.53299/jppi.v4i4.766
Hajaroh, H., Suprapti, T., & Narasati, R. (2024). IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN PRODUK MAKANAN DAN MINUMAN DI TOKOPEDIA. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(1), 111–118. https://doi.org/10.36040/jati.v8i1.8237
Indriawan, M. F., Naibaho, J. P. P., & Sanglise, M. (2023). Analisis Komparasi Algoritma Naïve Bayes Dan C4.5 Dalam Memprediksi Kelulusan Mahasiswa (Studi Kasus: Jurusan S1 Teknik Informatika Universitas Papua): Comparative Analysis of Naïve Bayes Algorithm and C4.5 in Predicting Student Graduation (Case Study: Department of Informatics Engineering, University of Papua). JISTECH: Journal of Information Science and Technology, 11(2), 11–24. https://doi.org/10.30862/jistech.v11i2.107
Klasifikasi Gaya Belajar Mahasiswa Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier. (n.d.). Jurnal Teknologi dan Informasi, 10(2).
Kurniasari, D., Hidayah, R. N., Notiragayu, N., Warsono, W., & Nisa, R. K. (2024). CLASSIFICATION MODELS FOR ACADEMIC PERFORMANCE: A COMPARATIVE STUDY OF NAÏVE BAYES AND RANDOM FOREST ALGORITHMS IN ANALYZING UNIVERSITY OF LAMPUNG STUDENT GRADES. Jurnal Teknik Informatika (Jutif), 5(5), 1267–1276. https://doi.org/10.52436/1.jutif.2024.5.5.2066
Nur Aida, Arico Ayani Suparto, & Siti Seituni. (2025). Pengaruh Media Pembelajaran Berbasis Game Edukasi Blooket Terhadap Minat Belajar Peserta Didik. Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 5(3), 46–68. https://doi.org/10.55606/teknik.v5i3.7750
Opan Oco, N. P. (2024). Klasifikasi penentuan siswa berprestasi menggunakan algoritma naive bayes classifier di PT Yes study education group indonesia. Da’watuna: Journal of Communication and Islamic Broadcasting, 4(4). https://doi.org/10.47467/dawatuna.v4i4.1975
Pagisi, F. M. (2025). The Effectiveness of Using Blooket Gamification in Increasing Motivation and Understanding of Pancasila Education Learning Concepts at SMPN 3 Banawa. 5(11).
Pratama, F. D., Zufria, I., & Triase, T. (2022). IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENERIMA PROGRAM INDONESIA PINTAR. Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, 7(1), 77–84. https://doi.org/10.36341/rabit.v7i1.2217
Prayoga, R. A. S., Basatha, R., Akbar, M. S., Elfaiz, E. A., & Putra, C. D. (2025). Application of Naïve Bayes Method for Student Performance Classification. SISTEMASI, 14(2), 536. https://doi.org/10.32520/stmsi.v14i2.4852
Suariqi Diantama. (2023). Pemanfaatan Artificial Intelegent (AI) Dalam Dunia Pendidikan. DEWANTECH Jurnal Teknologi Pendidikan, 1(1), 8–14. https://doi.org/10.61434/dewantech.v1i1.8
Tafsir, M. (2024). Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Prediksi Waktu Kelulusan Mahasiswa. Jurnal Minfo Polgan, 13(2), 2072–2083. https://doi.org/10.33395/jmp.v13i2.14386
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 A. Nurul Hidayat, Erniati Erniati
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
