Penerapan Konsep Aljabar Linear Dalam Penyelesaian Sistem Persamaan Linear Dan Analisis Data Komputasional
Keywords:
Aljabar Linear, Matriks, Sistem Persamaan LinearAbstract
Aljabar linear merupakan instrumen matematika fundamental yang mendasari perkembangan teknologi digital dan sains modern. Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan matriks, vektor, dan transformasi linear dalam menyelesaikan sistem persamaan linear (SPL) serta implementasinya dalam analisis data skala besar. Dengan metode studi literatur, ditemukan bahwa algoritma seperti eliminasi Gauss dan dekomposisi matriks tetap menjadi pilar utama dalam komputasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa penguasaan aljabar linear sangat krusial untuk pengembangan algoritma kecerdasan buatan, pemrosesan citra, dan optimasi data komputasional.
References
Anton, H., & Rorres, C. (2014). Elementary Linear Algebra. Wiley.
Golub, G., & Van Loan, C. (2013). Matrix Computations. Johns Hopkins University Press.
Lay, D. C. (2016). Linear Algebra and Its Applications. Pearson.
Meyer, C. D. (2000). Matrix Analysis and Applied Linear Algebra. SIAM.
Poole, D. (2015). Linear Algebra: A Modern Introduction. Cengage Learning.
Strang, G. (2016). Introduction to Linear Algebra. Wellesley-Cambridge Press.
Trefethen, L., & Bau, D. (1997). Numerical Linear Algebra. SIAM
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Danuarta Diel Sinulingga, Selly Annisa Binti Zulkarnain, Andreas Tulus Pane
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
