PERBANDINGAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) UNTUK DETEKSI WAJAH
Keywords:
Computer Vision, Deteksi Wajah, Face RecognationAbstract
Kasus kehilangan data pada saat merekapitulasi absensi siswa dan menghabiskan waktu pada saat menandatangani absen jika menggunakan manual. Sehingga untuk meminimalisir kasus tersebut, pada penelitian ini dibuat sebuah sistem yang dapat mendeteksi sebuah objek wajah manusia pada face recognation dengan menggunakan perangkat laptop. Mekanisme kerja sistem adalah mendeteksi wajah siswa dan Untuk membedakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dan You Only Look Once (YOLO). Jika objek manusia dengan manusia yang lainya di scan kamera laptop, maka akan muncul kotak pembatas berwarna hijau mengelilingi objek. Hasil dari uji coba alat sistem dapat mendeteksi objek wajah manusia dengan manusia lainya sesuai kotak mengelilingi wajah dan mendeteksi objek yang berekspresi dan hasil akurasi antara kedua algoritma tersebut.
Downloads
References
Abadi, S., Jatiningrum, C., Riki. (2022). Integrating Analysis of Quality Management of Higher Education: Analytical Hierarchy Process and Multiple Regression Linear. TEch-E.5(2),150-162
Adnan, M. H. M., Abadi, S. Jatiningrum, C. Hanafi, H. F, Mohd Zulkefli, N.A., Dewi, D. A. (2024). Multi-Criteria Decision-Making in SMEs Venture Capital Allocation: Analytic Hierarchy Process and Double Auction Approach. Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology, 80-90.
Dadhich, A. (2018). Practical Computer Vision: Extract insightful information from images using TensorFlow, Keras, and OpenCV. Packt Publishing.
Donald R. Franceschetti, P. (2018). Principles of Robotics & Artificial Intelligence (P. Donald R. Franceschetti (ed.)). Grey House Publishing.
Fernando, E., Andwiyan, D., Fitria Murad, D., Touriano, D., & Irsan, M. (2019). Face recognition system Using Deep Neural Network with Convolutional Neural Networks. Journal of Physics: Conference Series, 1235(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1235/1/012004
Géron, A. (2019). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems (N. Tache (ed.)). O’Reilly Media.
Gollapudi, S. (2019). Learn Computer Vision Using OpenCV With Deep Learning CNNs and RNNs. Apress.
Halfacree, G. (2019). THE OFFICIAL Raspberry Pi Beginner’s Guide How to use your new computer. Raspberry Pi Trading Ltd,.
Hau, Y. C., Baharuddin, M. Z., Yussof, S., & Dzulkifly, S. (2020). Social Distancing Detection with Deep Learning Model. 2020 8th International Conference on Information Technology and Multimedia, ICIMU
Hasma, Y. A., & Silfianti, W. (2018). Implementasi Deep Learning Menggunakan Framework Tensorflow Dengan Metode Faster Regional Convolutional Neural Network Untuk Pendeteksian Jerawat. Jurnal Ilmiah Teknologi Dan Rekayasa, 23(2), 89–102. https://doi.org/10.35760/tr.2018.v23i2.2459
Michelucci, U. (2019). Advanced Applied Deep Learning Convolutional Neural Networks and Object Detection. Apress. https://doi.org/https://doi.org/10.1007/978-1-4842-4976-5
Pradita, F., Cahya, E., Nugroho, A. H., & Darmojo, H. S. (2019). Sistem Computer Based Testing ( CBT ) Pegawai Di PT . Chingluh Indonesia Berbasis Web. 7(1), 13–21.
Yohannes, Y., Devella, S., & Arianto, K. (2020). Deteksi Penyakit Malaria Menggunakan Convolutional Neural Network Berbasis Saliency. JUITA: Jurnal Informatika, 8(1), 37. https://doi.org/10.30595/juita.v8i1.6671
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Muhamad Abdurahman Kamil, Yan Mitha Djaksana
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
