DEKONSTRUKSI STATISTIK DAN DATA SAINS: PENDEKATAN HERMENEUTIK GADAMERIAN
Keywords:
hermeneutika statistik, reduksionisme data, etika interpretatifAbstract
Penelitian ini bertujuan mengembangkan kerangka hermeneutika statistik yang mengintegrasikan prinsip filosofis Hans-Georg Gadamer dengan praktik data sains untuk mengatasi reduksionisme dan bias epistemologis-etis dalam representasi data numerik. Metode penelitian menggunakan desain kualitatif deskriptif dengan pendekatan hermeneutika, mengandalkan data sekunder dari literatur ilmiah, laporan statistik, dan studi kasus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model interpretatif yang menggabungkan teknik statistik deskriptif (seperti ukuran pemusatan dan visualisasi) dengan refleksi kritis terhadap konteks sosio-kultural berhasil mengungkap bias tersembunyi dalam praktik analisis data. Prinsip etika hermeneutis (seperti transparansi interpretatif, inklusi naratif, dan tanggung jawab dialektis), diformulasikan untuk memandu praktisi data dalam merancang kebijakan atau sistem yang lebih adil. Secara teoritis, penelitian ini memperkaya dialog interdisipliner antara filsafat, statistik, serta data sains. Secara praktis, kerangka ini memberikan panduan untuk meningkatkan akuntabilitas kebijakan publik berbasis data serta mitigasi bias algoritmik dalam sistem AI. Implikasi penelitian menekankan perlunya pendidikan statistik yang mengintegrasikan literasi filosofis dan etika interpretatif.
Downloads
References
Boyd, D., & Crawford, K. (2012). Critical questions for big data. Information, Communication & Society, 15(5), 662–679. https://doi.org/https://doi.org/10.1080/1369118X.2012.678878
Cairo, A. (2016). The truthful art: Data, charts, and maps for communication. New Riders.
Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (4th ed.). SAGE Publications.
Creswell, J. W., & Poth, C. N. (2018). Qualitative inquiry and research design: Choosing among five approaches (5th ed.). SAGE Publications.
D’Ignazio, C., & Klein, L. F. (2020). Data feminism. MIT Press.
Derrida, J. (1982). Margins of Philosophy. University of Chicago Press.
Fink, A. (2019). Conducting research literature reviews: From the internet to paper (5th ed.). SAGE Publications.
Floridi, L. (2017). The logic of information: A theory of philosophy as conceptual design. Oxford University Press.
Gadamer, H. G. (1960). Truth and method. Continuum.
Jasanoff, S. (2004). States of knowledge: The co-production of science and social order. Routledge.
Krippendorff, K. (2018). Content analysis: An introduction to its methodology (4th ed.). SAGE Publications.
Miles, M. B., Huberman, A. M., & Saldaña, J. (2014). Qualitative data analysis: A methods sourcebook (3rd ed.). SAGE Publications.
Mittelstadt, B. D., Allo, P., Taddeo, M., Wachter, S., & Floridi, L. (2016). The ethics of algorithms: Mapping the debate. Big Data & Society, 3(2), 1–21. https://doi.org/https://doi.org/10.1177/2053951716679679
Ricoeur, P. (1981). Hermeneutics and the human sciences: Essays on language, action and interpretati. Cambridge University Press.
Santos, B. de S. (2014). Epistemologies of the South: Justice against epistemicide. Routledge.
Stigler, S. M. (2016). The seven pillars of statistical wisdom. Harvard University Press.
Stiglitz, J. E., Sen, A., & Fitoussi, J. P. (2009). Report by the Commission on the Measurement of Economic Performance and Social Progress.
Yulianto., H. (2016). Statistik 1. Lembaga Ladang Kata.
Yulianto, H. (2021). Philosophy of management science: Ontology, epistemology, and axiology perspectives. Cross-Border Journal of Business Management, 1(1), 152–162.
Yulianto, H. (2024a). Filsafat Matematika Bisnis. JICN: Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara, 1(2), 796–807.
Yulianto, H. (2024b). Matematika Bisnis 1. Sagusatal Indonesia.
Yulianto, H. (2024c). Matematika Bisnis 2. Sagusatal Indonesia.
Yulianto, H., & Iryani. (2021). Ilmu Pengetahuan dan Teknologi dalam Historis Peradaban Manusia: Tinjauan Inkuiri Filosofis. Cross-Border, 3(1), 153–168.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Harry Yulianto
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
