Analisis Spasial Kerapatan Bangunan dan Hubungannya dengan Kepadatan Penduduk di Kota Medan Menggunakan NDBI (Studi Tahun 2013 & 2023)
Keywords:
Kepadatan Penduduk, Kepadatan Bangunan, NDBIAbstract
Penelitian ini meneliti tentang kerapatan banguna dan hubungannya dengan kepadatan penduduk di Kota Medan pada tahun 2013 dan 2023 menggunakan metode penginderaan jauh dan Sistem Informasi Geografis (SIG). Data utama, Landsat 8 OLI/TIRS, diproses melalui pra-pemrosesan, perhitungan Indeks Perbedaan Bangunan (NDBI), klasifikasi Natural Breaks, dan analisis spasial perubahan kepadatan bangunan. Data kepadatan penduduk diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Medan sebagai perbandingan untuk pola pengembangan fisik perkotaan. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan pada kelas kepadatan bangunan tinggi hingga sangat tinggi selama sepuluh tahun terakhir, terutama di wilayah selatan dan barat serta beberapa kecamatan berkembang seperti Medan Denai, Medan Marelan, Medan Helvetia, dan Medan Deli. Sementara itu, pusat kota terus menunjukkan kepadatan tinggi namun cenderung stabil. Peningkatan nilai NDBI sejalan dengan pertumbuhan penduduk di hampir semua kecamatan, menunjukkan bahwa kebutuhan akan ruang hunian dan perluasan pemukiman merupakan pendorong utama perubahan lahan terbangun. Secara keseluruhan, studi ini mengonfirmasi perluasan perkotaan yang cepat dan peningkatan kepadatan spasial di Kota Medan, dan hasilnya dapat digunakan sebagai dasar pertimbangan dalam merumuskan kebijakan spasial yang lebih terarah dan berkelanjutan.
References
Badan Pusat Statistik. (2014). Kota Medan Dalam Angka 2014. Badan Pusat Statistik Kota Medan. Diakses dari https://medankota.bps.go.id/
Badan Pusat Statistik. (2024). Kota Medan Dalam Angka 2024. Diakses dari https://medankota.bps.go.id
Cahyani, A. D. N., Jumadi, & Saputra, A. (2023). Relationship Between Population Density and Land Cover Change in Kartasura Sub-district Using Built-Up Index (NDBI). Dalam H. Z. Hadibasyir & V. N. Fikriyah (Ed.), Proceedings of the International Conference of Geography and Disaster Management (ICGDM 2022) (Vol. 755, hlm. 364–376). Atlantis Press SARL. https://doi.org/10.2991/978-2-38476-066-4_23
Farhan, A. M. (t.t.). Analisis Penginderaan Jauh Untuk Analisis Perubahan Kerapatan Bangunan Di Kota Bandung Tahun 2014 Dan 2024.
Indriarti, R. Y., Hadibasyir, H. Z., & Sasmi, A. T. (2023). Analysis of the Relationship Between the Percentage of Residential Density and the Built-Up Land Index in Community Environments. Dalam H. Z. Hadibasyir & V. N. Fikriyah (Ed.), Proceedings of the International Conference of Geography and Disaster Management (ICGDM 2022) (Vol. 755, hlm. 392–406). Atlantis Press SARL. https://doi.org/10.2991/978-2-38476-066-4_25
Jurnal Geodesi Undip. (2021).
Noviansyah, D., Hermawan, E., & Kamila, N. (2023). Analisis Pola Distribusi Spasial Keterkaitan Kepadatan Penduduk Dan Kerapatan Bangunan Melalui Google Earth Engine Menggunakan Metode Normalized Difference Built-Up Index. INFOTECH journal, 9(2), 549–562. https://doi.org/10.31949/infotech.v9i2.7001
Novianti, T. C. (2021). Klasifikasi Landsat 8 Oli Untuk Tutupan Lahan Di Kota Palembang Menggunakan Google Earth Engine. 6(1).
Pisyam, A. N. M. (t.t.). Analysis of Changes in Distribution of Urban Heat Island in Medan City and Its Relationship with Land Change Using Remote Sensing Data.
Pranata, S., & Kurniadin, N. (2021). Identifikasi Perubahan Indeks Kerapatan Bangunan Pasca Likuifaksi Di Kota Palu. Buletin Poltanesa, 22(1). https://doi.org/10.51967/tanesa.v22i1.469
Sinta, T. (2021). JURNAL SAINS INFORMASI GEOGRAFI [J SIG].
Susetyo, J. A., Rachmadian, R. H., Lestari, H. D., Cendikia, M. R., Marshanda, U. F., & Bachri, S. (2024). Evaluasi dan Penilaian Kepadatan Bangunan Perkotaan menggunakan Analisis Spasial NDBI di Kota Malang Jawa Timur. Media Komunikasi Geografi, 25(2), 320–331. https://doi.org/10.23887/mkg.v25i2.79013
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Sahala Fransiskus Marbun, Yessi Yessi Afrianita, Ardilla S. Pratiwi, Melia Rumana Sibagariang

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.










