Integrasi Algoritma Firefly dalam Optimasi Hyperparameter CatBoost untuk Prediksi Risiko Penyakit Paru-Paru

Authors

  • Felix John Pardamean Hutabarat Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Medan
  • Paskah Abadi Simanullang Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Medan
  • Revidamurty Daulay Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Medan
  • Adidtya Perdana Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Medan

Keywords:

CatBoost, Algoritma Firefly, Prediksi Penyakit Paru-Paru

Abstract

Penelitian ini menyajikan suatu pendekatan terintegrasi untuk meningkatkan prediksi risiko penyakit paru-paru melalui optimasi hyperparameter CatBoost menggunakan Algoritma Firefly. Dengan memanfaatkan dataset yang terdiri atas 30.000 sampel yang mencakup atribut demografis, perilaku, dan klinis, penelitian ini menerapkan metodologi CRISP-DM guna memastikan proses pengolahan data dan pengembangan model yang sistematis. Algoritma Firefly digunakan untuk mengeksplorasi ruang pencarian hyperparameter dan menentukan konfigurasi terbaik berdasarkan nilai F1-score melalui validasi silang 5-fold, sehingga menghasilkan model CatBoost yang mengalami peningkatan kinerja secara signifikan dengan capaian akurasi sebesar 94,33%, presisi 100%, recall 88,15%, F1-score 93,70%, serta AUC-ROC sebesar 0,9926. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Algoritma Firefly mampu meningkatkan kinerja dan stabilitas CatBoost, sehingga menghasilkan model prediktif yang andal untuk mendukung deteksi dini dan pengambilan keputusan klinis terkait risiko penyakit paru-paru

References

Irmansyah, D. (2025). Jurnal JISIILKOM ( Jurnal Inovasi Sistem Informasi & Ilmu Komputer ) Prediksi Penyakit Paru-Paru Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Metode Backpropagation. 3(1).

Mubarok, M. R., Muliadi, & Herteno, R. (2022). HYPER-PARAMETER TUNING PADA XGBOOST UNTUK PREDIKSI KEBERLANGSUNGAN HIDUP PASIEN GAGAL. 09(02), 391–401.

Nurcahyo, J. A., & Sasongko, T. B. (2023). Indonesian Journal of Computer Science. Indonesian Journal of Computer Science, 12(1), 1351–1365.

Triwardani, A. A., Daniati, E., Wardani, A. S., Studi, P., & Informasi, S. (2025). STUDI KOMPARATIF ALGORITMA MACHINE LEARNING DALAM KLASIFIKASI DAN PREDIKSI KANKER PARU-. 6(2), 214–222.

Downloads

Published

2025-12-15

Issue

Vol. 2 No. 12 (2025): Desember 2025

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Felix John Pardamean Hutabarat, Paskah Abadi Simanullang, Revidamurty Daulay, Adidtya Perdana

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.