Implementasi Metode Naïve Bayes Dalam Prediksi Kemenangan Pada Turnament Game Honor of King
Keywords:
Klasifikasi, Akurasi, KPL 2023Abstract
Perkembangan industri permainan sekarang membawa dampak yang signifikan, khususnya dalam permainan daring atau game online yang telah menjadi bagian dari gaya hidup kebanyakan masyarakat. Honor of king merupakan sebuah permainan strategi dimana ada 2 buah tim dengan masing-masing tim memiliki 5 pemain yang saling bertarung dan menjaga tower-tower masing masing awalnya game ini dirilis pada tahun 2015 di China dan baru saja di luncurkan secara Global pada tahun 2024. Game ini bertemakan tentang sejarah China dan Fantasi.Pada penelitian ini metode Naïve Bayes Classifier digunakan dalam memprediksi status kemenangan pada game Honor of king. Data yang digunakan adalah data sekunder yang berasal dari youtube pertandingan salah satu hasil pertandingan eSport yaitu KPL 2023 yang menjadi semakin popular di kalangan penonton dan pemain. Variabel yang digunakan adalah Health Point, HP Regen, Physical Attack, Physical Defence, Reduce coldown, Magic defends dan Attack Speed. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan metode Naïve Bayes dalam memprediksi kemenangan dalam permainan Honor of king Metode Naïve Bayes dipilih karena keunggulannya dalam mengatasi masalah klasifikasi yaitu bisa menggunakan data yang besar dengan hasil yang didapatkan memiliki tingkat akurasi yang bagus. Pada penelitian ini hasil prediksi menunjukkan bahwa implementasi metode Naïve Bayes mampu memberikan tingkat akurasi sebesar 80,88% sehingga masuk kedalam kategori untuk kemenangan.
References
Arifin, A. A. A., Handoko, W., & Efendi, Z. (2022). Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Penerima Program Keluarga Harapan. J-Com (Journal of Computer), 2(1), 21-26.
Arkanudin, M. A. (2025). Perbandingan Performansi Model Naïve Bayes dalam menganalisis Sentimen Mengenai E-sport Mobile Legends (Doctoral dissertation, Universitas Islam Indonesia).
Dharmawan, Alexander. "Optimalisasi Susunan Pemain Dan Prediksi Kemenangan Game Menggunakan Algoritma Naive Bayes." Electro Luceat 8.1 (2022): 36-47.
Hadiani, La, and Irma Irma. "Implementasi Naive Bayes dalam Analisis Sentimen Ulasan Game Honor of Kings di Playstore." Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) 6.1 (2025): 29-37.
John, George H., and Pat Langley. "Estimating continuous distributions in Bayesian classifiers." arXiv preprint arXiv:1302.4964 (2013).
Muktamar, Burhan Alfironi, Noor Akhmad Setiawan, and Teguh Bharata Adji. "Analisis perbandingan tingkat akurasi algoritma naïve bayes classifier dengan correlated-naïve bayes classifier." Semnasteknomedia Online 3.1 (2015): 2-1.
Mustafa, M. Syukri, Muh Rizky Ramadhan, and Angelina P. Thenata. "Implementasi data mining untuk evaluasi kinerja akademik mahasiswa menggunakan algoritma naive bayes classifier." Creative Information Technology Journal 4.2 (2018): 151-162.
Padilah, A., Perdana, H., & Aprizkiyandari, S. (2024). Implementasi Metode Naïve Bayes Dalam Prediksi Tingkat Kemenangan Pada Game Mobile Legends. Buletin Ilmiah Math. Stat. Dan Terapannya (Bimaster), 13(4), 437-446.
Putro, Yoga Naufal Ray, Aidil Afriansyah, and Radhinka Bagaskara. "Penggunaan Algoritma Gaussian Naïve Bayes & Decision Tree Untuk Klasifikasi Tingkat Kemenangan Pada Game Mobile Legends." JUKI: Jurnal Komputer dan Informatika 6.1 (2024): 10-26.
Susilo, Ahmad Thoriq, et al. "Penggunaan Metode Naïve Bayes untuk Memprediksi Tingkat Kemenangan pada Game Mobile Legends." J. Teknol. Sist. Inf. dan Apl 4.1 (2021): 46.
TAMAZA, Muhammad Abyanda; DEFIT, Sarjon; SUMIJAN, Sumijan. Implementasi Naïve Bayes dalam M-Series 4 Mobile Legends untuk Prediksi Kemenangan. Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), 2024, 5.1: 205-214.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Mohamad Raffi Iskandar, Hasbi Firmansyah, Wahyu Asriyani, Eko Budiraharjo

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.










