Pengembangan Sistem Deteksi Penipuan Berbasis AI Untuk Meningkatkan Keamanan Transaksi di Bank Muamalat Indonesia
Keywords:
Artificial Intelligence, Deteksi Penipuan, Keamanan TransaksiAbstract
Perkembangan layanan perbankan digital meningkatkan efisiensi transaksi keuangan, namun di sisi lain juga memperbesar risiko terjadinya penipuan transaksi yang semakin kompleks. Sistem deteksi penipuan konvensional yang berbasis aturan statis dinilai kurang adaptif dalam menghadapi pola kejahatan yang dinamis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menganalisis efektivitas sistem deteksi penipuan berbasis Artificial Intelligence (AI) dalam meningkatkan keamanan transaksi di Bank Muamalat Indonesia. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan desain penelitian terapan (applied research), melalui pengembangan model machine learning dan deep learning yang dilatih menggunakan data transaksi historis. Variabel yang digunakan meliputi nominal transaksi, waktu transaksi, frekuensi, lokasi, dan identitas perangkat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem deteksi penipuan berbasis AI mampu meningkatkan akurasi deteksi secara signifikan, mempercepat proses identifikasi transaksi mencurigakan secara real-time, serta menurunkan tingkat kesalahan deteksi dibandingkan sistem berbasis aturan. Implementasi sistem ini juga mendukung prinsip kehati-hatian dan perlindungan harta (hifdz al-mal) dalam perbankan syariah. Dengan demikian, penerapan AI berkontribusi positif terhadap peningkatan keamanan transaksi, efisiensi operasional, dan kepercayaan nasabah di Bank Muamalat Indonesia.
References
Aries Saifudin dan Romi Satria Wahono, "Pendekatan Level Data untuk Menangani Ketidakseimbangan Kelas pada Prediksi Cacat Software," Journal of Software Engineering 1, no. 2 (2015): 30.
Cut Dinda Rizki Amirillah, "Deteksi Transaksi Penipuan pada Sektor Perbankan Menggunakan Ruled-Based Model dan Pembelajaran Mesin," Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi 14, no. 2 (Mei 2025): 2.
Cut Dinda Rizki Amirillah, "Deteksi Transaksi Penipuan," Jurnal Nasional Teknik Elektro 14, no. 2 (Mei 2025): 7.
Deni Amin Sujana dan Sugiyarti Fatma Laela, “AI for Fraud Detection and Accounting System Security: Implementation in Indonesian Islamic Banks,” Jurnal Akuntansi dan Bisnis 25, no. 1 (2025): 65–86.
Erni Wiriani, Jauharil Maknuni, Esti Alemia Puspita, dan Masitah Masitah, “Peran Artificial Intelligence dalam Mitigasi Risiko Transaksi Mobile Banking: Tinjauan Governansi dan Etika Data,” Journal of Trends Economics and Accounting Research 6, no. 1 (2025): 103–111
H. Setiawan, Dasar-Dasar Keamanan dalam Layanan Perbankan (Jakarta: Salemba, 2019), 145.
Joseph Teguh Santoso, Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) (Semarang: Yayasan Prima Agus Teknik, 2023), 215.
Juliana Waromi, Siti Rofingatun, Adolf Z.D. Siahay, “ Penerapan Teknologi Artifical Intelligence (AI) dalam Proses Pengenalan Pola Penipuan dan Kecurangan” Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran, Volume 7 Nomor 2, 2024
Kgs M. Syarif Hidayatullah dan Tata Sutabri, "Pengembangan Sistem Pengklasifikasi e-mail Berbasis Kecerdasan Buatan untuk Deteksi Spam dan Phishing," IJM: Indonesian Journal of Multidisciplinary 2, no. 2 (2024): 112.
Kurniawati, “Security Strategy In Facing Phishing and Skimming Threats: Analisis and Technology Solutions at Bank Muamalat Indonesia Denpasar Branch Office” Jurnal Widya Balina: Jurnal Ilmu Pendidikan dan Ekonomi Vol. 10 No. 1 Juni 2025
M. A. Suhendra, D. Ispriyanti, dan S. Sudarno, "Ketepatan Klasifikasi Pemberian Kartu Keluarga Sejahtera Di Kota Semarang Menggunakan Metode Regresi Logistik Biner Dan Metode Chaid," Jurnal Gaussian 9, no. 1 (2020): 68.
M. Raflie Akbar dkk., "Evaluasi Efektivitas Sistem," J-ENSISTEC 10, no. 02 (Juni 2024): 10110.
M. Raflie Akbar, Kgs M. Syarif Hidayatullah, dan Tata Sutabri, "Evaluasi Efektivitas Sistem Deteksi Penipuan Berbasis AI Menggunakan Metode Regresi Logistik Untuk Meningkatkan Keamanan Transaksi Pada Startup Finance," J-ENSISTEC 10, no. 02 (Juni 2024): 10108.
Rizki Listyono Putro dkk., "Analisis Penerapan Kecerdasan Buatan," Lokawati 3, no. 1 (2025): 88.
Rizki Listyono Putro, Titi Rapini, dan Umi Farida, "Analisis Penerapan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) untuk Meningkatkan Keamanan Finansial Nasabah pada Sektor Perbankan," Lokawati: Jurnal Penelitian Manajemen dan Inovasi Riset 3, no. 1 (2025): 82.
V. Vijayakumar dkk., "Isolation forest and local outlier factor for credit card fraud detection system," International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT) 9, no. 4 (April 2020): 263.
Zakiyatul Mubarokah, Analisis Persepsi Keamanan dan Kenyamanan Sistem Informasi Transaksi Mobile Banking pada Bank Muamalat Cabang Semarang 2023.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Sutriani Sutriani, Wilda Wilda, Abd.Rizal
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
