Pemanfaatan Artificial Intelligence Untuk Meningkatkan Efisiensi Operasional Perusahaan Di Era Digital
Keywords:
Artificial Intelligence, Transformasi Digital, Efisiensi OperasionalAbstract
Perkembangan teknologi digital mendorong perusahaan untuk mengadopsi sistem berbasis kecerdasan buatan guna meningkatkan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi Artificial Intelligence (AI) dalam meningkatkan produktivitas kerja, mengurangi biaya operasional, serta mempercepat proses pengambilan keputusan. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan deskriptif kuantitatif dengan studi literatur dan analisis data sekunder dari berbagai perusahaan yang telah mengimplementasikan AI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan AI mampu meningkatkan efisiensi operasional hingga 35% serta menurunkan biaya operasional rata-rata sebesar 20%. Selain itu, implementasi AI juga terbukti mampu meningkatkan akurasi analisis data serta mengurangi tingkat kesalahan manusia (human error) dalam proses operasional. Integrasi sistem berbasis AI memungkinkan perusahaan untuk melakukan monitoring kinerja secara real-time dan menghasilkan prediksi yang lebih akurat dalam perencanaan strategis. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi AI menjadi strategi penting dalam transformasi digital perusahaan modern serta berperan signifikan dalam meningkatkan daya saing di era ekonomi berbasis teknologi.
References
Aldoseri, A., Al-Khalifa, KN, & Hamouda, AM (2024). Inovasi berbasis AI dalam transformasi digital: Pilar utama dan dampak industri. Keberlanjutan , 16 (5), 1790.
Ali, A. (2024). Mendorong Kemajuan Digital di UKM: Memanfaatkan AI untuk Peningkatan Inovasi dan Keunggulan Operasional.
Babatunde, AT (2024). Mendorong inovasi melalui AI dan pembelajaran mesin: Menjelajahi peluang integrasi kecerdasan buatan dalam kecerdasan bisnis. Jurnal Akademik Global Siapa Siapa di Akademisi , 5 (1), 1-14.
Bairstow, J. (2024). Mendefinisikan ulang strategi bisnis: Memanfaatkan AI dan analisis big data untuk meningkatkan efisiensi operasional. ResearchGate.
Challoumis, C. (2024, Oktober). Dari otomatisasi ke inovasi—manfaat finansial AI dalam bisnis. Dalam Konferensi Ilmiah Internasional XVI. Philadelphia (hlm. 258-292).
Chowdhury, R. H. (2024). Evolusi operasi bisnis: Melepaskan potensi kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan blockchain. Jurnal Dunia Penelitian Lanjutan dan Ulasan.
Chowdhury, RH (2024). Evolusi operasi bisnis: melepaskan potensi Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin, dan Blockchain. Jurnal Dunia Penelitian dan Ulasan Lanjutan , 22 (3), 2135-2147.
Eyo-Udo, N. (2024). Memanfaatkan kecerdasan buatan untuk optimasi rantai pasokan yang lebih baik. Jurnal Penelitian Akses Terbuka Studi Multidisiplin , 7 (2), 001-015.
Hamadaqa, MHM, Alnajjar, M., Ayyad, MN, Al-Nakhal, MA, Abunasser, BS, & Abu-Naser, SS (2024). Memanfaatkan kecerdasan buatan untuk pengambilan keputusan bisnis strategis: Peluang dan tantangan.
Hrr, H. (2025). Masa Depan Transformasi Digital: Memanfaatkan Kecerdasan Buatan untuk Keunggulan Kompetitif. Tersedia di SSRN 5123723 .
Jankovic, SD, & Curovic, DM (2023). Integrasi strategis kecerdasan buatan untuk bisnis berkelanjutan: Implikasi untuk manajemen data dan keterlibatan pengguna manusia di era digital. Keberlanjutan , 15 (21), 15208.
Kumar, N., & Shrivastava, A. (2025). Revolusi kecerdasan buatan (AI): Mengembangkan pengambilan keputusan bisnis di era digital. Business Information Review , 42 (3), 183-196.
Li, C., Xu, Y., Zheng, H., Wang, Z., Han, H., & Zeng, L. (2023). Kecerdasan buatan, alokasi ulang sumber daya, dan efisiensi inovasi perusahaan: Bukti dari perusahaan-perusahaan yang terdaftar di bursa saham Tiongkok. Kebijakan Sumber Daya , 81 , 103324.
Manduva, VCM (2022). Memanfaatkan AI, ML, dan DL untuk Strategi Bisnis Inovatif: Eksplorasi Komprehensif. Jurnal Internasional Komputasi Modern , 5 (1), 62-77.
Mithas, S., Chen, ZL, Saldanha, TJ, & De Oliveira Silveira, A. (2022). Bagaimana kecerdasan buatan dan teknologi baru Industri 4.0 akan mengubah manajemen operasi?. Manajemen produksi dan operasi , 31 (12), 4475-4487.
Nazara, DS, Sutrisno, A., Nersiwad, N., & Muslimin, M. (2024). Transformasi digital dalam manajemen operasi: Memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan efisiensi bisnis. Jurnal Manajemen Operasi , 1 (5), 77-84.
Nitsenko, V., & Martyn, T. (2025). Memanfaatkan kecerdasan buatan untuk peningkatan kinerja bisnis. SISTEM KEUANGAN DAN KREDIT: PROSPEK UNTUK PENGEMBANGAN , 3 (18), 102-113.
Odumbo, OR, & Nimma, SZ (2025). Memanfaatkan kecerdasan buatan untuk memaksimalkan efisiensi dalam optimasi proses rantai pasokan. Int J Res Publ Rev , 6 (1), 3035-3050.
Olayinka, OH (2021). Integrasi big data dan analitik real-time untuk meningkatkan efisiensi operasional dan daya tanggap pasar. Int J Sci Res Arch , 4 (1), 280-96.
Oyekunle, D., & Boohene, D. (2024). Potensi transformasi digital: Peran kecerdasan buatan dalam bisnis. Jurnal Internasional Tinjauan Bisnis Profesional: Int. J. Prof. Bus. Rev. , 9 (3), 1.
Paramesha, M., Rane, N., & Rane, J. (2024). Analisis big data, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, internet of things, dan blockchain untuk peningkatan kecerdasan bisnis. Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin, Internet of Things, dan Blockchain untuk Peningkatan Kecerdasan Bisnis (6 Juni 2024).
Perifanis, NA, & Kitsios, F. (2023). Menyelidiki pengaruh kecerdasan buatan terhadap nilai bisnis di era digital strategi: Tinjauan literatur. Informasi , 14 (2), 85.
Qudus, L. (2025). Memanfaatkan kecerdasan buatan untuk meningkatkan kontrol proses dan meningkatkan efisiensi di industri manufaktur. Jurnal Internasional Aplikasi Komputer Teknologi dan Penelitian , 14 (02), 18-38.
Qudus, L. (2025). Memanfaatkan kecerdasan buatan untuk meningkatkan kontrol proses dan meningkatkan efisiensi di industri manufaktur. Jurnal Internasional Aplikasi Komputer Teknologi dan Penelitian , 14 (02), 18-38.
Rane, NL, Paramesha, M., Choudhary, SP, & Rane, J. (2024). Kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan pembelajaran mendalam untuk strategi bisnis tingkat lanjut: sebuah tinjauan. Partners Universal International Innovation Journal , 2 (3), 147-171.
Selvarajan, G. (2021). Memanfaatkan analitik yang ditingkatkan AI untuk optimasi spesifik industri: Pendekatan strategis untuk mentransformasi pengambilan keputusan berbasis data. Jurnal Internasional Penelitian yang Ditingkatkan dalam Sains, Teknologi & Rekayasa , 10 (1), 78-84.
Shmatko, N., & Ivchyk, V. (2024). Melepaskan kemampuan kecerdasan buatan dalam mengelola bisnis.
Solanki, A. (2024). Memanfaatkan Analisis Data dan AI untuk Mengoptimalkan Efisiensi Operasional di Industri Minyak dan Gas. Int. J. Comput. Trends Technol , 72 , 72-81.
Susilo, BW, & Susanto, E. (2024). Pemanfaatan kecerdasan buatan dalam sistem informasi manajemen untuk meningkatkan efisiensi bisnis. Jurnal Manajemen dan Informatika , 3 (2), 212-229.
Yan, Y. (2025, Mei). Memanfaatkan Transformasi Digital dan Kecerdasan Buatan untuk Meningkatkan Kinerja Lingkungan Perusahaan: Fokus pada Inovasi, Optimalisasi, dan Mekanisme Tata Kelola. Dalam Konferensi Internasional ke-4 tentang Ekonomi Big Data dan Manajemen Digital (BDEDM 2025) (hlm. 112-125). Atlantis Press.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Hilma Handriyani, Santi Angraini Saliha, Sabrina Aisyah Putri, Andre Prayogi, Dian Kurniasari
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
