Studi Komparatif Efisiensi CC-CV pada BESS Skala Rumah Tangga dan Grid
Keywords:
Battery Energy Storage System, CC-CV, efisiensi pengisianAbstract
Battery Energy Storage System (BESS) berperan penting dalam meningkatkan efisiensi penyimpanan energi dan stabilitas operasional pada aplikasi skala rumah tangga maupun skala grid. Di antara berbagai strategi pengisian, metode Constant Current–Constant Voltage (CC-CV) banyak digunakan, namun karakteristik efisiensinya berbeda bergantung pada skala sistem dan kompleksitas operasionalnya. Analisis komparatif dilakukan untuk mengevaluasi performa efisiensi metode CC-CV pada BESS skala rumah tangga dan skala grid menggunakan pendekatan studi literatur semi-kuantitatif. Analisis difokuskan pada karakteristik fase constant current (CC) dan constant voltage (CV), distribusi efisiensi pengisian, serta faktor operasional yang memengaruhi kinerja sistem pada masing-masing skala implementasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa fase CC memiliki efisiensi pengisian yang relatif lebih tinggi karena transfer energi berlangsung stabil, sedangkan fase CV menjadi titik kritis penurunan efisiensi akibat durasi pengisian yang lebih panjang dan meningkatnya rugi-rugi energi. BESS skala rumah tangga umumnya menunjukkan efisiensi yang lebih stabil karena kompleksitas sistem yang lebih rendah dan kondisi operasi yang moderat, sedangkan BESS skala grid menghadapi tantangan efisiensi yang lebih besar akibat variasi beban dinamis, kompleksitas konverter multi-tahap, serta kebutuhan manajemen termal yang lebih tinggi. Hasil kajian mengindikasikan bahwa optimasi metode CC-CV perlu disesuaikan dengan karakteristik operasional pada masing-masing skala sistem guna meningkatkan efisiensi pengisian dan keandalan BESS secara keseluruhan.
References
Chen, G. J., & Chung, W. H. (2023). Evaluation of Charging Methods for Lithium-Ion Batteries. Electronics (Switzerland), 12(19). https://doi.org/10.3390/electronics12194095
Chen, M., & Rincon-Mora, G. A. (2006). Accurate electrical battery model capable of predicting runtime and I-V performance. IEEE Transactions on Energy Conversion, 21(2), 504–511. https://doi.org/10.1109/TEC.2006.874229
Dubarry, M., Truchot, C., & Liaw, B. Y. (2012). Synthesize battery degradation modes via a diagnostic and prognostic model. Journal of Power Sources, 219, 204–216. https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2012.07.016
Gan, G., Junhui, L., Gang, M., & Gangui, Y. (n.d.). Optimized Strategies for Peak Shaving and BESS Efficiency Enhancement through Cycle-Based Control and Cluster-Level Power Allocation.
Hesse, H., Schimpe, M., Kucevic, D., & Jossen, A. (2017). Lithium-Ion Battery Storage for the Grid—A Review of Stationary Battery Storage System Design Tailored for Applications in Modern Power Grids. Energies, 10(12), 2107. https://doi.org/10.3390/en10122107
Hu, X., Li, S., & Peng, H. (2012). A comparative study of equivalent circuit models for Li-ion batteries. Journal of Power Sources, 198, 359–367. https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2011.10.013
Li, J., Murphy, E., Winnick, J., & Kohl, P. A. (2001). The effects of pulse charging on cycling characteristics of commercial lithium-ion batteries. Journal of Power Sources, 102(1–2), 302–309. https://doi.org/10.1016/S0378-7753(01)00820-5
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., … Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71
Reniers, J. M., & Howey, D. A. (2023). Digital twin of a MWh-scale grid battery system for efficiency and degradation analysis. Applied Energy, 336, 120774. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2023.120774
Snyder, H. (2019). Literature review as a research methodology: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 104, 333–339. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.07.039
Su, X., Sun, B., Wang, J., Ruan, H., Zhang, W., & Bao, Y. (2023). Experimental study on charging energy efficiency of lithium-ion battery under different charging stress. Journal of Energy Storage, 68, 107793. https://doi.org/10.1016/j.est.2023.107793
Waldmann, T., Wilka, M., Kasper, M., Fleischhammer, M., & Wohlfahrt-Mehrens, M. (2014). Temperature dependent ageing mechanisms in Lithium-ion batteries – A Post-Mortem study. Journal of Power Sources, 262, 129–135. https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2014.03.112
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Muhammad Ikhsan Satria Yasin, Muhammad Raka Riskia Putera, Andika Putra Pratama, Yoga Yudi Pratama
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
